딴짓 헛짓, 무늬만 개발자

데이터 분석을 위해선 전처리 과정에서 Python 인덱싱(indexing)과 슬라이싱(slicing)을 많이 사용하게 된다. 사실 모든 언어에서 지원하는 개념이자 함수들이기 때문에 별도의 공부가 필요하지는 않지만, 그래도 햇갈릴 수 있는 부분을 정리해보고자 한다. 인덱싱 (indexing)url이라는 변수에 "http://kj-said.tistory.com" 값을 할당을 한다. >>> url = "http://kj-said.tistory.com" >>> url'http://kj-said.tistory.com' >>> type [0]부터 시작하게 된다. 그리고 [-1]은 뒤에서 부터 시작된다. [0] = [-0]기 때문이다.>>> url[0]'h' >>> url[-0]'h' >>> url[-1]'m' 슬라..

Python에서 사용하는 나눗셈은 일반 언어와 동일하다. 다만, 몇 가지 실수로 놓치기 쉬운 부분들만 간략하게 정리하고자 한다. 일반적인 나눗셈, 몫만 구하기, 나머지만 구하기와 함께, 음수의 나머지 몫을 구하는 과정에서 햇갈리기 쉬운 점과, 한 번에 몫과 나머지를 구해주는 divmod()에 대해서도 알아볼 것이다. 2018과 5의 나눗셈을 하는 과정에서,1) 평상적인 나눗셈 ( / )>>> 2018 / 5403.6 2) 몫만 구하기 ( // )>>> 2018 // 5403 cf) 양수의 나누기 vs. 음수의 나누기음수의 경우, 계산의 결과 -403.6의 몫은 -403이라고 잠시 착각할 수 있지만, 실제 결과를 확인해보고 개념을 보면 -404라는 점을 알 수 있다. >>> 2018 / 5403.6 >>>..